Внутрішні інструкції
Співробітник питає “як оформити заявку?” і отримує коротку відповідь із посиланням на точний документ, а не 20 файлів у папці.
Замість ручного пошуку по PDF, інструкціях, таблицях і архівах користувач ставить питання людською мовою та отримує відповідь із джерелами, фільтрами доступу й історією запитів.
Співробітник питає “як оформити заявку?” і отримує коротку відповідь із посиланням на точний документ, а не 20 файлів у папці.
Пошук по старих договорах, рахунках, актах, наказах або листуванню з фільтрами за датою, типом документа й контрагентом.
Оператор або бот швидко знаходить релевантну відповідь у базі знань, регламентах і попередніх кейсах без вигадування фактів.
RAG не має просто “чатитись”. Він повинен показувати, звідки взяв відповідь, які документи використав, що не знає, і де потрібна участь людини.
Запити людською мовою, фільтри, джерела та короткі відповіді.
Ролі, приватні документи, логіка видимості та аудит дій.
Регулярний імпорт нових документів без ручного перезбирання.
Історія питань, джерела, помилки, слабкі місця бази знань.
RAG-система знаходить релевантні фрагменти у ваших документах і формує відповідь на їх основі, показуючи використані джерела.
PDF, DOCX, таблиці, HTML, архіви, бази знань і файли з Google Drive або інших сховищ.
Так. Пошук може враховувати ролі, підрозділи, LDAP та інші правила доступу, щоб користувач бачив лише дозволені джерела.
Напишіть у Telegram, і ми швидко оцінимо, як перетворити її на пошук із відповідями та джерелами.